全景攝像機(jī)的誕生及未來的發(fā)展趨勢

發(fā)布日期：2023-08-27 22:28 點擊：次

網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)經(jīng)過多年的發(fā)展至今，已經(jīng)基本滿足了“高清”、“日夜監(jiān)控”、“遠(yuǎn)距離監(jiān)控”的需求，但是隨著安防細(xì)分市場的發(fā)展，超廣角攝像機(jī)的需求逐漸凸顯出來。主要應(yīng)用在會議室、辦公室、大廳/大堂、商場、倉庫、車間等大面積開闊的區(qū)域，解決原來通過用幾只攝像頭覆蓋一個區(qū)域，或用快球來回巡航掃描實現(xiàn)場景覆蓋的問題，實現(xiàn)全方位監(jiān)控真正無死角。由此，全景攝像機(jī)就在這樣的訴求背景下誕生了。

全景攝像機(jī)發(fā)展至今已有十年有余，而真正的推廣卻是從近兩年才開始的。那么全景攝像機(jī)未來的發(fā)展趨勢會是怎么樣的呢？下面就跟隨著筆者一起來了解一下吧：
一、行業(yè)應(yīng)用是全景攝像機(jī)的主戰(zhàn)場
從成本的角度來看，全景攝像機(jī)的成本往往是傳統(tǒng)攝像機(jī)的5~10倍，這對于大多數(shù)工程商或者終端用戶來說很難接受，畢竟網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)發(fā)展到如今的地步，已經(jīng)變成“白菜價”。我們都知道全景攝像機(jī)最突出的優(yōu)勢就是360°監(jiān)控視角，這在很大程度上彌補了多臺傳統(tǒng)攝像機(jī)才能達(dá)到的視角范圍;但視野的擴(kuò)大卻是以監(jiān)控距離的犧牲為代價。目前全景攝像機(jī)主要應(yīng)用于室外視野開闊的場所，譬如道路交通、露天廣場、小區(qū)樓宇、港口碼頭等，某些場所監(jiān)控寬度甚至達(dá)到百米以上，在看清全景圖像實現(xiàn)調(diào)度的同時，不可能也沒有精力再看清人臉、車輛牌照等細(xì)節(jié)。在實際使用中，反而數(shù)量多且靈活的點位部署既能解決場景的全覆蓋，又能清晰地完成對重點場景的監(jiān)控。這就使得全景攝像機(jī)在實際項目中控標(biāo)的意義在很大程度上大于實際的使用意義，導(dǎo)致最終的用戶不愿為其高昂的價格買單。顯然，全景攝像機(jī)并沒能像其他普通攝像機(jī)那樣進(jìn)入大眾的生活。全景攝像機(jī)將主要在金融及政法領(lǐng)域應(yīng)用，這主要是基于這兩個行業(yè)特殊的場景，需要較大范圍的視角覆蓋，使用價值遠(yuǎn)大于成本壓力。
二、高分辨率
目前主流設(shè)備廠商生產(chǎn)的全景攝像機(jī)分辨率大概在300萬、500萬左右，然而從分辨率密度上來考慮，同樣的像素的攝像機(jī)在監(jiān)控更大的區(qū)域時會導(dǎo)致像素的分散和退化。這是由于監(jiān)控范圍很大，在與傳統(tǒng)監(jiān)控鏡頭共用大小相同的成像芯片上，就需要接收數(shù)倍的圖像信息，這就造成畫面分辨率的下降，因此只有在對監(jiān)控圖像畫面質(zhì)量要求不太高或使用高分辨率成像器件時才能使用。所以對于全景攝像機(jī)而言，提高畫面分辨率是未來一項重要的研究課題。未來全景攝像機(jī)分辨至少在4K甚至1200萬像素以上，這樣才更加有意義。
三、H.265編碼
高分辨率必然會造成帶寬、存儲壓力的增大，目前主流的H.264編碼4K分辨率碼流大概在16~32Mbps，這無論對于國內(nèi)實際的網(wǎng)路帶寬環(huán)境還是終端用戶的成本壓力都是難以接受的。因此更高壓縮比的編碼方式才使得高分辨率的訴求變?yōu)閷嶋H，而解決這個問題的關(guān)鍵就是H.265編碼。據(jù)實際測試分析，同樣的場景H.265比H.264編碼帶寬節(jié)省一半以上，與此同時圖像處理效果也有很大程度的提升，還能大幅節(jié)省存儲成本，因此265編碼的攝像機(jī)一上市便獲得了很高的關(guān)注和認(rèn)可。全景攝像機(jī)也將逐步朝著H.265編碼方式轉(zhuǎn)變，這是市場的驅(qū)動。
四、寬動態(tài)
全景攝像機(jī)采用具有360度超大視角的魚眼鏡頭監(jiān)控整個場景，如此大范圍的監(jiān)控勢必會導(dǎo)致全景攝像機(jī)在白平衡以及曝光等方面的處理困難。正是由于這點，限制了全景攝像機(jī)在室內(nèi)的應(yīng)用。解決好全景攝像機(jī)的寬動態(tài)效果，能夠推動未來全景攝像機(jī)在室內(nèi)環(huán)境的應(yīng)用。
五、智能
基于全景攝像機(jī)旺盛的行業(yè)應(yīng)用需求，智能分析功能顯得尤為重要，智能化也是安防監(jiān)控發(fā)展的一個大方向。而現(xiàn)有網(wǎng)路攝像機(jī)智能分析存在識別率低、誤報率高的問題，這是在后續(xù)算法改進(jìn)方面需要加強(qiáng)的。此外智能分析的種類也不僅僅局限于虛擬周界、絆線報警等入門級智能，而應(yīng)該在行為分析、音視頻異常檢測、流量統(tǒng)計等方面實現(xiàn)突破。

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